AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它的名称来自于它的发明者Adelson-Velsky和Landis。AVL树通过在每个节点上维护一个平衡因子（Balance Factor）来保持树的平衡，从而提供了较快的搜索、插入和删除操作。
AVL树的平衡因子定义为节点的左子树高度减去右子树高度的值。平衡因子可以是-1、0或1，当平衡因子的绝对值大于1时，表示树不平衡，需要进行平衡操作。AVL树通过旋转操作来进行平衡，包括左旋、右旋、左右旋和右左旋。
AVL树的特点如下：
自平衡性：AVL树保持左子树和右子树的高度差不超过1，从而保持了树的平衡。在插入或删除节点后，如果树的平衡性被破坏，AVL树会通过旋转操作来恢复平衡。
二叉搜索树性质：AVL树是一种二叉搜索树，它保持了二叉搜索树的性质。对于每个节点，左子树上的所有键值小于节点的键值，右子树上的所有键值大于节点的键值。这使得在AVL树中进行搜索、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是树中节点的数量。
高度平衡：AVL树的高度是相对较小的，因为它保持了平衡性。在最坏情况下，AVL树的高度为O(log n)，使得搜索操作的效率保持在较高水平。
AVL树适用于需要高效的搜索、插入和删除操作，并且对树的平衡性要求较高的场景。然而，由于AVL树需要在每个节点上维护平衡因子，因此在插入和删除操作时需要进行频繁的平衡操作，这可能导致效率略低于其他自平衡二叉搜索树，如红黑树。