介绍
Java中的Stream API是在Java 8中引入的一个新的API，它提供了一种更为简洁、高效和易于使用的方式来对集合和数组进行操作。Stream API可以让我们以声明式的方式来处理数据，而不是通过循环和条件语句等命令式的方式来处理数据。
Stream API提供了一种流式操作的方式，它可以对集合或数组中的元素进行过滤、映射、排序、聚合等处理操作，这些操作可以通过一系列的中间操作来构建，并以终端操作结束。中间操作会生成一个新的Stream对象，终端操作会触发Stream对象的遍历执行，产生一个最终结果或副作用。
Stream API的主要优点包括：
简洁易懂：Stream API提供了一种更为简洁、高效和易于使用的方式来对集合和数组进行操作。
并行处理：Stream API支持并行处理，可以在多核CPU上充分利用硬件资源，提高处理效率。
延迟计算：Stream API支持延迟计算，只有在需要产生结果时才会进行计算，可以节省计算资源。
可组合：Stream API的中间操作可以组合起来形成一个操作链，可以根据需要动态构建操作链。
支持丰富的操作：Stream API支持丰富的操作，包括过滤、映射、排序、聚合等常见操作，可以满足各种数据处理需求。
Java中的Stream API主要包括以下几个方面：
创建Stream：可以通过Collection接口的stream()方法、Arrays类的stream()方法、Stream类的of()方法等方式来创建Stream流。
中间操作：中间操作可以对Stream流进行转换、过滤、排序等多种操作。常见的中间操作包括map()、filter()、sorted()、distinct()等。
终止操作：终止操作可以将Stream流转换为最终结果，常见的终止操作包括forEach()、count()、reduce()、collect()等。
并行处理：Stream API可以很方便地进行并行处理，提高程序的效率。可以通过parallel()方法将Stream流转换为并行流，也可以通过sequential()方法将并行流转换为顺序流。
使用Stream API可以帮助开发者更方便地进行数据处理，避免了很多繁琐的代码，提高了程序的效率和可读性。但是需要注意，Stream API并不是适用于所有场景的，需要根据具体情况进行选择和使用。
简单示例
下面是一个简单的示例，展示了如何使用Stream API对一个整数集合进行过滤、映射和聚合操作：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int sum = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
System.out.println(sum); // 输出 30
在这个示例中，我们首先创建了一个包含10个整数的集合。然后使用stream()方法获取集合的流对象，接着使用filter()方法对集合进行过滤，只保留其中的偶数。然后使用mapToInt()方法将剩余的整数映射为int类型，最后使用sum()方法对映射后的整数进行求和，得到最终结果30。
创建Stream
Java的Stream API中创建Stream的方法有：
从集合(Collection)或数组(Array)中创建Stream
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> streamFromList = list.stream();
String[] array = {"a", "b", "c"};
Stream<String> streamFromArray = Arrays.stream(array);
从指定元素创建Stream
Stream<String> streamOfElements = Stream.of("a", "b", "c");
使用Stream.generate方法创建Stream，该方法接受一个
Supplier<T>类型的参数，用于生成Stream中的元素
Stream<String> streamGenerated = Stream.generate(() -> "element").limit(10);
使用Stream.iterate方法创建Stream，该方法接受一个初始值和一个
UnaryOperator<T>类型的参数，用于生成Stream中的元素
Stream<Integer> streamIterated = Stream.iterate(40, n -> n + 2).limit(20);
使用Files.lines方法创建Stream，该方法接受一个文件路径作为参数，返回一个由文件中的行组成的Stream
Path path = Paths.get("file.txt");
Stream<String> streamOfFileLines = Files.lines(path);
使用Pattern.splitAsStream方法创建Stream，该方法接受一个字符串和一个正则表达式作为参数，返回一个由字符串中的匹配项组成的Stream
String str = "a-b-c";
Stream<String> streamOfStrings = Pattern.compile("-").splitAsStream(str);
中间操作
中间操作：不实际触发执行、用于构建流水线、返回Stream的操作称为中间操作。
中间操作有：distinct、sorted、skip、limit、peek、mapToLong、mapToInt、mapToDouble、flatMap等。
终端操作
终端操作：触发实际执行、返回具体结果的操作称为终端操作。
终端操作有：collect、max、min、count、allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst、findAny、forEach、toArray、reduce等。
Collect
在Java 8中，Stream API提供了一个collect()方法，用于将Stream中的元素收集到一个容器中，并且可以进行分组、分区、聚合等操作。collect()方法接受一个Collector对象作为参数，用于指定收集的方式。
collect()方法的基本用法是将Stream中的元素收集到一个List、Set、Map等容器中。例如，下面的示例展示了如何使用collect()方法将Stream中的元素收集到一个List中：
List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // 输出 [1, 2, 3, 4, 5]
在这个示例中，我们使用collect()方法将Stream中的元素收集到一个List中。Collectors.toList()方法返回一个Collector对象，用于将Stream中的元素收集到一个List中。
除了收集到List中外，collect()方法还可以将元素收集到Set、Map等容器中，也可以进行分组、分区、聚合等操作。例如，下面的示例展示了如何使用collect()方法将Stream中的元素收集到一个Map中：
Map<Integer, String> map = Stream.of("apple", "banana", "orange")
.collect(Collectors.toMap(String::length, Function.identity()));
System.out.println(map); // 输出 {5=apple, 6=orange, 6=banana}
在这个示例中，我们使用collect()方法将Stream中的元素收集到一个Map中。Collectors.toMap()方法返回一个Collector对象，用于将Stream中的元素收集到一个Map中。在这个示例中，我们使用字符串长度作为键，字符串本身作为值。由于Stream中包含两个长度为6的字符串，因此这两个字符串会被合并到同一个键下。
除了toList()和toMap()方法外，Collectors类还提供了许多其他的方法，用于进行分组、分区、聚合等操作，可以根据具体的需求进行选择和使用。
并行流
Java 8引入的Stream API提供了一种方便的方式来对集合进行流式处理。除了提供串行处理数据的能力之外，Stream API还支持并行处理数据，以利用多核处理器的性能优势。
在Stream API中，可以使用parallel()方法将一个串行的Stream转换为一个并行的Stream。并行处理的Stream将会在多个线程上同时执行，以加快处理速度。例如，下面的代码将对一个包含1000个元素的List进行并行处理：
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
list.add(i);
}
Stream<Integer> parallelStream = list.parallelStream();
parallelStream.forEach(System.out::println);
在上面的代码中，parallelStream()方法将List转换为一个并行的Stream，然后使用forEach()方法遍历所有元素并打印出来。在并行处理时，Stream API会自动将数据分成若干个部分，并分配到不同的线程上进行处理。
需要注意的是，并行处理不一定总是比串行处理更快。并行处理需要额外的线程协调和通信开销，这可能会使得处理速度变慢。因此，在使用并行处理时，需要根据实际情况进行测试和优化，以获得最佳的性能。
顺序流
Stream API中的顺序流（Sequential Stream）是一种流（Stream）的类型，它按照数据源中元素的顺序依次处理每个元素。在顺序流中，处理操作是单线程执行的，因此保证了元素的处理顺序与数据源中元素的顺序相同。
可以通过调用Stream接口的sequential()方法来获得一个顺序流，例如：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> sequentialStream = numbers.stream().sequential();
在上面的例子中，我们首先通过Arrays.asList()方法创建一个包含整数的列表，然后通过stream()方法获得一个普通的流，最后通过sequential()方法将其转换为顺序流。
顺序流可以进行各种流操作，例如过滤、映射、排序等，这些操作可以通过链式编程的方式进行组合。在操作完成后，可以通过forEach()方法对流中的每个元素进行处理，例如：
sequentialStream.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(n -> n * n)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
在上面的例子中，我们首先对流中的元素进行过滤和映射操作，然后进行排序，最后通过forEach()方法对流中的每个元素进行处理并输出到控制台上。
需要注意的是，顺序流的处理操作是单线程执行的，因此在处理大量数据时可能会出现性能瓶颈。如果需要并行处理数据，可以使用并行流（Parallel Stream）。