Python/并发编程：多线程编程

在 Python 中，多线程是一种并发编程技术，它可以让程序同时执行多个线程，从而提高程序的性能和响应能力。多线程允许程序在同一时间处理多个任务，从而实现并发执行。

Python 中的多线程模块是 threading，它提供了一个线程类 Thread，可以用其创建并启动新的线程。一般来说，多线程编程需要注意线程同步和共享数据等问题。

下面是一个简单的多线程的示例：

import threading

def worker():
    """线程的执行函数"""
    print("Worker thread started")
    # 执行一些任务
    print("Worker thread finished")

# 创建并启动线程
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

# 等待线程结束
t.join()

print("Main thread finished")

在上面的示例中，我们首先定义了一个函数 worker()，它作为线程的执行函数。然后，我们使用 threading.Thread() 函数创建了一个新的线程对象，并将 worker 函数作为其 target 参数传递。接着，我们使用 start() 方法启动了线程。在主线程中，我们使用 join() 方法等待子线程执行完成。最后，我们输出了一条信息，表示主线程已经执行完成。

需要注意的是，多线程编程需要注意线程同步和共享数据等问题。如果多个线程同时访问共享数据，可能会出现意外的结果。因此，在进行多线程编程时，需要使用线程锁、条件变量、信号量等同步机制来保证线程之间的正确性和可靠性。