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发布于 2024-05-27 / 3 阅读
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Python/函数:Generator

在 Python 中,生成器(Generator)是一种特殊的函数,它可以在需要时生成一个序列,而不是一次性生成所有的元素。生成器可以极大地节省内存,并且可以用于处理大型数据集合和无限序列。

生成器函数使用 yield 语句来生成一个值,并且保持它的状态。当调用生成器函数时,它不会立即执行,而是返回一个生成器对象。每次调用生成器对象的 next() 或 next() 方法时,它都会执行生成器函数,直到遇到 yield 语句,然后将 yield 语句的值返回给调用者。当生成器函数执行结束时,生成器对象会抛出 StopIteration 异常。

下面是一个简单的生成器函数的例子:

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出 1
print(next(gen))  # 输出 2
print(next(gen))  # 输出 3

在这个例子中,my_generator() 是一个生成器函数,它使用 yield 语句来生成值。当我们调用 my_generator() 时,它会返回一个生成器对象 gen。每次调用 gen 的 next() 方法时,它都会执行生成器函数,直到遇到 yield 语句,然后将 yield 语句的值返回给调用者。当生成器函数执行结束时,生成器对象会抛出 StopIteration 异常。

生成器可以用于处理大型数据集合和无限序列,因为它们只在需要时才生成值,而不是一次性生成所有的值。这样可以节省内存,并且可以使程序更加高效。